区分AI视频和非AI视频可以从以下几个方面入手：
1. 观察视频内容的细节和逻辑：AI视频可能会出现不合常理或逻辑的视觉“线索”，例如光照不一致、说话人的口型和发音时序不匹配等细节。如果观察到这些细节，那么这有可能是一个AI视频。
2. 分析视频的帧率和清晰度：AI视频在处理过程中可能会导致帧率不稳定，画面模糊，细节丢失等问题。相反，非AI视频通常会具有更稳定的帧率和更高的清晰度。但是，也需要注意的是，一些高质量的AI视频处理技术可以做到几乎无法察觉的帧率和清晰度变化。
3. 利用专业工具和技术进行检测：有些专业的视频检测工具和技术可以用来区分AI视频和非AI视频。这些工具可以检测视频中的元数据、编码信息等，或者利用机器学习等技术分析视频中的特征，以判断视频是否被AI技术处理过。
另外，还有两种更为专业的方法可以参考：
1. 基于数据学习的方法：这需要提前收集伪造视频和真实视频（最好是配对数据）作为训练数据集，训练出强大的深度网络。只要模型能够“记住”视频帧中的异常或痕迹，例如图像噪点、帧间不连续的运动轨迹等，就能辨别真伪。但是，这种方法相当依赖训练数据的体量和完备性，对于未知或未训练的数据检测通常会失效。
2. 基于特定线索的方法：这需要首先定义出视频中一些不合常理或逻辑的视觉“线索”，如上述的光照不一致等细节，然后设计相应的算法去提取并定位这些线索，进而取证。这种方法可解释性更好，对视频段的定向检测性能佳，但对数据本身的多样性兼容较差。
以上都是判断一个视频是否是AI生成的可能方法，但需要注意，随着技术的不断进步，AI生成的视频可能越来越难以区分，因此这些方法的有效性可能会随时间推移而降低。
