AI科技发展趋势非常广泛和多样，以下是一些可能的方向：
1. 生成式AI的持续发展：生成式AI在2023年出现了激增，这种趋势预计将在未来持续。生成式AI能够生成全新的内容，这将在娱乐、教育和供给方面推动突破性的进步。
2. AI模型的多模态转变：传统的AI模型主要处理来自单一模态的信息，但现在，多模态深度学习正在改变这一现状。多模态模型能够处理不同类型的信息，如文本、图像、视频和音频等，这将使用户与AI的互动变得更高效。
3. AI在各行业的融入：AI正在进一步融入各行各业的工作。许多人在进行工作时，已经习惯性地使用AI工具，如ChatGPT等，作为“秘书”来随时辅助自己的工作。这种趋势预计将在未来继续，AI将在更多行业中发挥重要作用。
4. 从AI大模型迈向通用人工智能：目前，AI大模型的发展正在向通用人工智能迈进。例如，OpenAI正在训练下一代的人工智能，名为“Q*”。这可能是第一次采用“从零开始”的方式训练的人工智能，这种方法可能使AI在短时间内迅猛发展，超出人类控制。虽然目前距离真正的通用人工智能还有一段距离，但这个趋势显示了AI发展的可能方向。
总的来说，AI科技的发展趋势包括生成式AI的持续发展、AI模型的多模态转变、AI在各行业的融入以及从AI大模型迈向通用人工智能等方向。这些趋势将推动AI技术的进步，并改变我们的生活和工作方式。
