智能决策系统是一种自动化的信息处理系统，它能够模拟和学习人类智能，通过对大量数据的处理和分析，为人们提供决策支持、预测和优化建议。这种系统结合了人工智能（AI）和决策支持系统（DSS）的技术，并应用专家系统（ES）技术，使DSS能够更充分地应用人类的知识。
智能决策系统的主要特征包括：
1. 数据驱动：智能决策系统的运作基于大数据的支持，可以从各种数据源中提取、整理和分析数据，为决策提供充分的信息支持。
2. 自动化：智能决策系统是一个自动化的系统，它能够自主处理数据，运行算法，生成模型并做出决策，无需人为干预。
3. 智能化：智能决策系统通过使用机器学习、模型优化等技术，能够不断学习和优化自身的决策能力，逐渐实现智能化甚至超越人类智能的水平。
智能决策系统的应用领域广泛，例如可以用于风险控制和金融监管，提高金融行业的安全性和稳定性；在健康医疗领域，智能决策系统可以对医学影像和病历数据进行分析和诊断，辅助医生做出更准确的诊断和治疗方案，提高医疗服务的质量和效率。
此外，智能决策支持系统的结构通常包括知识库、推理机、问题处理系统等人机交互部分。其中，问题处理系统处于中心位置，是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁。
以上信息仅供参考，如需了解更多关于智能决策系统的信息，建议咨询相关领域的专家或查阅相关文献资料。
